En caso de personalidad múltiple en Firefox…

En ocasiones tenemos mas de una cuenta en un mismo servicio, por ejemplo 2 cuentas de correo gmail (una personal y otra profesional), 2 cuentas de Twitter (una personal y otra corporativa)… Y seamos sinceros, a veces es un rollo tener que andar cambiando entre ambas. Una solución clásica es usar 2 navegadores distintos, por ejemplo Firefox y Chrome, y tener abierta cada sesión en uno, lo que es en cierto modo una solución aunque no muy óptima, porque todos solemos preferir un navegador por uno u otro motivo. A no ser que seas un desarrollador, no es habitual tener mas de 2 instalados, número que se debe a que en general el sistema operativo suele darnos un navegador preinstalado que no suele ir especialmente bien equipado, lo que hace que elijamos un segundo programa que sí cubra nuestras necesidades.

Cada tab está coloreada según el contenedor de sesión que use

Firefox nos ofrece una solución llamada “Firefox Multi-Account Containers“, una extensión o complemento que nos permite crear contenedores de sesión, que a nivel técnico almacena las cookies en diferentes sitios de manera que no interfieran entre sí. Entendamos esto como una caja, etiquetada con colores para facilitar saber dónde estamos, de esta manera, cada caja puede conectarse a un mismo sitio con credenciales distintas, manteniendo las actividades separadas en grupos de pestañas. No sólo es útil, sino que además nos permite divertirnos comparando los resultados de navegación en buscadores cuando utilizamos las diferentes credenciales y colocar los resultados uno al lado del otro, sobre todo de cara a curiosear la burbuja de información en la que nos colocan nuestras identidades online.

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Tras la fotos de Prisma: el avance de la IA con redes neuronales

Me hablaron hace tiempo de la app Prisma para dispositivos móviles, y en principio no le presté mucha atención al considerarla otra herramienta mas de filtros de imagen, muy artísticos, eso sí. Sin embargo un día que la instalé y me puse a juguetear con ella, me di cuenta de que detrás de ella había mucho más: no es una simple modificación de colores, sino la creación de una nueva imagen pintada desde 0 por una Inteligencia Artificial.

¿Y cómo es que una IA aprendió a pintar, y de paso que el resultado no sea desastroso? Pues el sistema recibe 2 entradas, la imagen que queremos que reinterprete, y una de modelo de estilo. La foto modelo es analizada por una red neuronal de agentes, para determinar el tipo de trazo, colorido, composición, y un largo etcétera de características. Después, cada uno de ellos colaborará para redibujar sobre un nuevo lienzo vacío, basándose en los datos obtenidos en el paso anterior, la primera imagen suminstrada, haciendo varias iteraciones hasta obtener un resultado relativamente satisfactorio. Finalmente, se superpone la imagen final con la original, para corregir la definición de contornos y contraste, evitando el habitual “pues yo no diferencio nada con esos colores”. Lo mejor es que dada su complejidad, el proceso no suele tardar mucho mas de un minuto, pues otros sistemas del estilo y con calidad cercana a la que este ofrece pueden tardar cerca de 1 hora.

Así que el trabajo de innovación es realmente bueno, y más desde que se puede usar la versión más básica offline: esto demuestra que la red es eficiente al ser relativamente rápida en un sistema de gama baja (en mi móvil efectivamente va lento, pero mi tablet lo mueve rápido y tampoco es para echar cohetes), demostrando que no es que usen “un ordenador de la NASA” como servidor. Quien se queja de que tarda quizás no tiene claro lo que sucede de fondo, y quien comenta que otros servicios son mucho mas rápidos, probablemente esos mismos servicios requieran conexión a los servidores (y procesadores) de la respectiva empresa. Definitivamente estamos ante un buen trabajo de programación para lograr una algorítmica tan buena.

El juego de Oiljst Analitica

Una de las bromas mas curiosas del 1 de abril de este año fue “Oilsjt Analytica – We can guess your name”. Se trata de un test de 15 preguntas chorra, tras las cuales la página “adivina tu identidad”.

¿Cómo lo hace? Pues es mas sencillo de lo se podría pensar en primera instancia: si estás navegando registrado con Facebook o Google los plugins sociales de estas plataformas leen tu identidad, y ese es exactamente el sitio de donde saca los datos. Nada de algoritmos oscuros ni mucha minería de datos, simplemente lo toma del código de esos botoncitos de “compartelo en Facebook”, “Compártelo en Google+”, “Me gusta” o “+1”.

En consecuencia, si navegas con un bloqueador de rastreo, sin login, o usas el modo incógnito o el plugin de Firefox que bloquea el rastreo de Facebook fuera del propio Facebook, la web falla. Esto nos deja una experiencia educativa bastante constructiva sobre el rastreo que nos hacen los gigantes de internet y si me preguntáis que medidas podeis tomar en el día a día, estos son mis consejos en orden de menos a más drástico.

• No navegar teniendo sesión activa de una gran plataforma. Mi “método clásico” es tener Chrome con los logins activos, y usar Firefox, que es mas privado, para el resto. Así de paso reduzco la burbuja de filtros.
• Usar los contenedores de sesiones de Firefox.
• Utilizar el modo privado o incógnito si queremos estar mas seguros al trabajar con determinados datos personales (yo siempre lo uso cuando accedo a los datos de bancos, hacienda…).
• Aunque algunos navegadores traen una version minima, podemos instalar una extensión de bloqueador de rastreo, como por ejemplo DoNotTrack. Aviso que esa extensión puede provocar una experiencia de navegación extraña al deshacerse de agunas integraciones sociales.

Breve (e imprecisa) lista de las consecuencias imprevistas por Facebook

Ante los comentarios recibidos por no ser capaz de leer el contenido enlazado del post de hace una semana, traduzco al castellano un segmento del artículo de Techcrunch:

Una breve (e incompleta) lista de las consecuencias imprevistas por Facebook:

• Beacon = se revelan las compras de los usuarios: uno de los primeros errores de cálculo de Facebook fue la reacción de los usuarios a Beacon en el 2007. La prestación permitía que otras webs que visitase el usuario, inicialmente 44 socios, publicasen flujos de noticias sobre su comportamiento al comprar y navegación en su perfil a menos que indicasen lo contrario. Los usuarios a veces no notaban esas publicaciones, y los sitios daban a Facebook datos de publicidad segmentada. Tras varias quejas de privacidad, historias de infidelidades matrimoniales sacadas a la luz y una demanda judicial, Zuckerberg eventualmente se disculpó y Beacon fue cerrado.
• Engagement Ranked Feed (Feed por relevancia segmentada) = Noticias falsas sensacionalistas: Facebook construyó un flujo de noticias para mostrar primero el contenido mas relevante para que viésemos lo mas interesante que les sucedía a nuestros amigos, pero la medida de relevancia se apoyaba principalmente en los comentarios, “me gusta”, clicks, “vistos” y “compartidos”, y esas actividades cebaron las noticias falsas, sensacionalistas y exageradamente partidistas, permitiendo permitiendo que muchas se viralizasen mientras sus autores ganaban dinero por publicidad y financiaban sus operaciones mediante el tráfico enviado por enlaces y referencias de Facebook. Facebook minimizó la importancia de este problema hasta que no le quedó mas remedio que confesar su existencia y tener que pelear actualmente para intentar solucionarlo.
• Engagement Priced Ad Auctions (Subasta de precios de anuncios) = Anuncios polarizados: Facebook ofrece un descuento a los anuncios que son atractivos como incentivo de negocios de cara a producir contenido de marketing que no aburra o moleste a los usuarios hasta el punto de que salgan de la red social. Pero la campaña de Trump diseñó a propósito anuncios divisivos y polarizados de manera que atrayesen a su nicho de partidarios y consiguiesen de forma fácil y barata los clicks necesarios y se compartiesen esos anuncios de forma mas viral.
• App Platform (Plataforma de aplicaciones) = Game Spam (Correo basura de juegos): otro encuentro temprano con consecuencias imprevistas llegó en el 2009 con el lanzamiento de su plataforma de apps. La compañía esperaba ayudar a los desarrolladores a construir utilidades útiles que se viralizasen gracias a publicaciones automáticas especiales a los flujos de noticias. Pero los desarrolladores de juegos asediaron la plataforma y sus canales de crecimiento viral, engendrando compañías como Zynga que convirtió optimizar el spam en los flujos de noticias en una ciencia. LAs constantes invitaciones a unirse para ayudar a un amigo abrumaron los flujos de noticias, amenazando a ahogar las comunicaciones reales entre usuarios y arruinar la experiencia para aquellos que no jugaban hasta que Facebook cerró los canales de crecimiento, hundiendo a los desarrolladores.
• Nuevos controles de privacidad = Se empuja a compartir públicamente: en el 2010 cuando Facebook desplegó su muy necesitados controles de privacidad granulares, también colocó en la configuración por defecto “publicar las actualizaciones de forma pública” en lugar de “compartir sólo con tus amigos”. Para poder competir en tráfico con el contenido de Twitter, Facebook empujó de forma agresiva a los usuarios a aceptar el nuevo sistema de privacidad con una colección de configuraciones “recomendadas” que fue criticada por dirigir a los usuarios a compartir estados y fotos con todo el mundo. En el 2011, Facebook se vería obligado a firmar un acuerdo con la FTC y la Oficina de Privacidad de la Unión Europea comprometiéndose a no cambiar las configuraciones de privacidad de los usuarios sin un aviso adecuado y que ellos eligiesen cambiar a su opción, y Zuckerberg pidió disculpas (de nuevo).
• Academic Research (Investigación Académica) = Manipulación emocional: Facebook permitió a equipos de investigadores internos y externos realizar estudios sobre sus usuarios esperando ayudar a producir nuevos descubrimientos en el área de la sociología. Pero en algunos casos esos estudios pasaron de la observación a interferir sigilosamente en las condiciones mentales de los usuarios. En el 2012, miembros del equipo científico de datos de Facebook manipularon el número de publicaciones emocionalmente positivas o negativas de los flujos de 689.000 usuarios para estudiar sus actualizaciones de estados y ver si dichas emociones eran contagiosas. Facebook publicó la actualización, no previendo escándalo que llegó cuando el público descubrió que a algunos usuarios, incluyendo a adolescentes emocionalmente vulnerables que podían haber estado sufriendo depresión, se les mostraron de forma deliberadas publicaciones mas tristes.
• Ethnic Affinity Ad Targeting (Publicidad segmentada con afinidad étnica) = Exclusión racista: el sistema de anuncios de Facebook anteriormente permitía a los negocios accediesen a segmentos de usuarios en grupos de “afinidad técnica” como “afroamericanos” o “hispanos” basándose en su comportamiento dentro de la aplicación como búsqueda de un segmento racial. La idea era que los negocios encontrasen con más facilidad usuarios interesados en sus productos, pero la herramienta fue utilizada para permitir la exclusión racial de grupos con cierta afinidad étnica de forma que no pudiesen llegar a oportunidades legalmente protegidas como empleos, préstamos y viviendas. Desde entonces Facebook ha deshabilitado este tipo de segmentació y aún está investigando la situación.
• Real Name Policy (Política de nombres reales) = Permitir situaciones de acoso: durante años, Facebook requirió estrictamente usar los nombres reales para reducir el comportamiento incívico y abusivo de quienes se ocultaban tras el anonimato. Pero las víctimas de acoso, violencia doméstica, y crímenes de odio discutieron que quienes abusan de ellos podían emplear Facebook para rastrearlos y acosarlos. Sólo tras las fuertes críticas de la comunidad transgénero Facebook relajó esta política en el 2015, aunque algunos aún considera penoso el tener que tratar con pseudónimos o peligroso generar la red de contactos sin uno.
• Internet.org = Preocupación por la Neutralidad internacional en la red: el plan de Facebook de dar acceso gratuito a Internet a naciones en desarrollo ha sido muy criticado como una forma de ocultar una estrategia de crecimiento de negocio tras una obra filantrópica. La app de Internet.org inicialmente ofrecía un número limitado de servicios gratuitos, excluyendo algunas redes sociales competidoras y ofreciendo de forma especial algunos productos de Facebook. Mientras algunos piensan que dar acceso a Internet de forma gratuita a una parte de la red es mejor para aquellos que no pueden permitírselo, otros creen que es el punto de origen del colonialismo digital diseñado para enganchar a los pobres a una cierta versión del Internet controlada por una única compañía. El nombre de la marca no ayudó a disipar esa cuestión. Los socios de telecomunicaciones les abandonaron en la India, llevando a Facebook a abrir el programa a todos los desarrolladores y renombrarlo como “Free Basics”. Una prohición del gobierno les forzó a retirar la app de la India, aunque sigue disponible en 50 países.
• Self-Serve Ads (Autoservicio de anuncios) = Anuncios cuestionables: para ganar dinero de forma eficiente, Facebook permite comprar anuncios a través de sus apps sin siquiera tratar con un representante de ventas. Pero la interfaz de autoservicio ha mostrado de forma repetida que se puede usar de forma nefasta. ProPublica descubrió que los negocios podían marcar como objetivo a aquellos que seguían páginas cuestionables creadas por usuarios e intereses tales como “gente que odia a los judíos” y otras palabras clave perturbadoras de Facebook. Y los operativos políticos rusos usaron de forma bastante famosa los anuncios de Facebook para difundir memes divisivos en Estados Unidos y enfrentar a la población, promoviendo la desconfianza entre ciudadanos. Únicamente ahora Facebook está cerrando la larga lista de parámetros de segmentación basada en palabras clave cuestionables, contratando mas moderadores y mayor exhaustividad en política y documentación de compra.
• Developer Data Access (Acceso de desarrollador a datos) = Abuso de datos: muy recientemente, Facebook ha descubierto que su confianza en los desarrolladores de aplicaciones no adecuada. Durante años ofreció una API (acceso por peticiones) que premitía a los creadores de aplicaciones obtener un perfil robusto de sus usuarios y una cierta información limitada sobre sus amigos para ofrecer productos personalizados. Por ejemplo, uno podía mostrar cuáles eran los grupos preferidos de sus amigos, para saber a quién invitar a un concierto. Pero Facebook carecía de un mecanismo fuerte de control en sus políticas para prevenir que los desarrolladores compartiesen o vendiesen los datos a otros. Ahora el público está encontándose que el truco de Cambridge Analytica de recibir 70.000 usuarios de la app del test de personalidad del Dr. Aleksandr Kogan y convertirlos en los datos de cerca de 50 millones de personas para generar perfiles psicográficos obtenidos de forma ilegal que ayudaron a difundir e influir en las campañas de Trump y el Brexit. Es bastante probable que otros desarrolladores hayan violado las endebles políticas de Facebook contra almacenar, vender o compartir los datos recogidos de los usuarios, y seguirán emergiendo mas informes de uso inadecuado.

Espacios vacíos y cuestiones difíciles

Hace unos años me jugué Gone Home de Fullbright, y me pareció un juego bastante único. Las circunstancias a mi alrededor en aquella época hicieron que me tocase mas de lo que esperaba, y resultó una sorpresa muy grata. Las opiniones sobre él están bastante divididas: a una parte les encantó, y a otra les decepcionó porque esperaban algo distinto mas cercano a una historia de terror. Con el nuevo proyecto de este estudio, Tacoma, ya sabemos a qué atenerse y consecuentemente la crítica está mas unificada.

La premisa de Gone Home era que llegabas a casa y no había nadie. Tu objetivo era saber qué había sucedido en tu ausencia en esa casa antigua y llena de recovecos con “espacios secretos”, pero mas allá de que todo está a oscuras porque no hay nadie no hay mas, la razón tras eso es que no hay necesidad de gastar luz y la puedes ir encendiendo sin problemas conforme avanzas sin problema alguno: no es un juego de miedo ni de sustos, es directamente un dramón que vas reconstruyendo gracias al diario de la hermana del personaje principal… y no diré mas, porque la historia no es muy larga. La mayor gracia que tiene es  la recreación de la casa en los 90 con muchísimos detalles, y el poder interactuar con la mayoría de los objetos (¡maldita sea, los cables de las videoconsolas no estaban en ningún sitio!) por muy poca funcionalidad real que tuviesen.

Tacoma es extremadamente similar: llegas a una estación espacial en la que no hay nadie, así que toca descubrir qué ha pasado… y para ello puedes tirar del diario de a bordo, que en este caso tiene forma de sistema de realidad aumentada porque para algo esta vez está ambientado en el futuro. En mi opinión mecánicamente es algo mas complejo que el anterior, pues tenemos que manipular los archivos holográficos para seguir las historias de los 6 ocupantes de la estación a través de los “ojos” de la Inteligencia Artificial de la nave, que registra los movimientos y los momentos en que interactúan con sistemas informáticos (leer correos, llamadas de audio/vídeo). En cada archivo podemos seguir a cada uno de ellos por la estancia y fisgonear todas sus acciones, para ir teniendo más y mas datos sobre por qué ya no queda nadie allí, lo que lo hace bastante mas intenso y exhaustivo.

Ante todo nos encontramos ante una situación que nos hace pensar sobre las condiciones en las que los astronautas viven dentro su empresa aeroespacial, su situación laboral, el stress de pasar años en el espacio solo con otras 5 personas, la falta de privacidad, la creciente sensación de obsolescencia frente a las máquinas o el miedo ante un problema técnico de que poder exponerse a su final. Temáticamente es de ámbito mas general que su predecesor, lo que es un punto a su favor de cara a tener mas público y que el estudio se de a conocer.

Una vez más es un juego pequeño y muy detallista que nos da pie a una buena reflexión social, con una narrativa muy original y “mas vivo” que el anterior gracias a la realidad aumentada, por lo que personalmente lo recomiendo. Ahora, al igual que su predecesor esto no es una historia de terror, así que quien prefiera uno de saltos que se busque algo mas en la línea de Alien.